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지원 기관 Netmarble Games 
기간 2016-05 ~ 2016-07 

- 본 연구는 In-Game 데이터를 활용한 사용자 맞춤형 최적 구매 제안 자동화 시스템 개발을 연구 목표로 함


1. 마르코프 의사결정 과정을 위한 In-Game 데이터 표현 기법 개발

2. 사용자 맞춤형 광고를 위한 최적 구매제안 자동화 시스템의 프로토타입 개발

3. Reinforcement learning 기반의 최적 구매제안 Policy 생성 및 비교 분석

    2021