저자 | 정연오, 이성우, 이지형 |
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학회명 | 한국 지능시스템학회 추계 학술대회 |
학회명 (약자) | KIIS 2012 |
페이지 | 147-148 |
학회시작일 | 2012-11-09 |
학회종료일 | 2012-11-10 |
전문가의 지식을 기반으로 한 추천시스템에 대한 다양한 연구가 최근 활발히 진행되고 있다. 지금까지의 전문가 기반 추천
시스템이 공통된 전문가 그룹의 지식을 바탕으로 모두에게 아이템을 추천하였다면, 본 논문에서는 개인의 필요와 전문가에
대한 관점을 반영한 개인화된 전문가 그룹의 지식을 기반으로 한 추천 시스템을 제안한다. 개인화된 전문가 그룹을 찾는
과정이 제안하는 추천 시스템에서 가장 중요한 부분이다. 이를 위해 개인화된 전문가를 효율적으로 찾아내는 지지 벡터 머
신(SVM) 기반 기법을 제안한다. 추천 시스템에서 널리 사용되는 k 근접이웃 알고리즘과의 비교를 통하여서 개인화된 전
문가를 기반으로 한 협업 필터링 추천 시스템의 효용성을 입증한다.
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2023
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학회명 (약자): KIIS 2023 Fall
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Encoder-Decoder 모델을 위한 인스턴스별 프롬프트 튜닝
2023.11.14
저자: 이지형, 양정안, 이지형
학회명: 한국지능시스템학회 2023년도 추계 학술대회
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데이터간의 난이도 고려를 위한 확률 기반 마진 롱테일 학습 기법
2023.11.14
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학회명: 한국지능시스템학회 2023년도 추계 학술대회
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의료 데이터 프라이버시를 보존한 심전도 스트레스 예측 연합학습 기법 연구
2023.11.14
저자: 이병준, 홍만수, 정재효,이지형
학회명: 한국지능시스템학회 2023년도 추계 학술대회
학회명 (약자): KIIS 2023 Fall
학회시작일: 2023-11-10
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시간적 상관성이 높은 데이터 환경에서의 대조학습 기법
2023.11.14
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학회명: 한국지능시스템학회 2023년도 추계 학술대회
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KorAttack : 한국어 기반의 휴리스틱한 적대적 공격
2023.05.03
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학회명: 한국지능시스템학회 2023년도 춘계 학술대회
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BeSCL: 레이블 정보와 준지도 대조 학습방법을 이용한 그래프 표현 학습
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클래스별 학습 양상을 고려한 적응형 손실함수 가중치 기반의 단일 Positive 다중 레이블 분류 기법 연구
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2022
Federated Multi-Source Domain Generalization
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학회명: 2022 한국인공지능학회 & NAVER 추계 공동학술대회
학회명 (약자): JKAIA 2022
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Learning Block Information for Source Code Summarization via Multiple Graph Neural Networks
2022.12.05
저자: YunSeok Choi, Hyojun Kim, Jee-Hyong Lee
학회명: 2022 한국인공지능학회 & NAVER 추계 공동학술대회
학회명 (약자): JKAIA 2022
학회시작일: 2022-11-17
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Code and Text Adversarial Attack via Semantic Beam Search
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저자: YunSeok Choi, Hyojun Kim, Jee-Hyong Lee
학회명: 2022 한국인공지능학회 & NAVER 추계 공동학술대회
학회명 (약자): JKAIA 2022
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학회명: 2022 한국인공지능학회 & NAVER 추계 공동학술대회
학회명 (약자): JKAIA 2022
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저자: CheolWon Na, YunSeok Choi, Jee-Hyong Lee
학회명: 2022 한국인공지능학회 & NAVER 추계 공동학술대회
학회명 (약자): JKAIA 2022
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학회명: 2022 한국인공지능학회 & NAVER 추계 공동학술대회
학회명 (약자): JKAIA 2022
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클래스 불균형 상황 하에서의 웨이퍼 빈 맵의 결함 패턴 연구
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저자: 최준수, 이지형
학회명: 한국 지능시스템학회 2022년도 추계 학술대회
학회명 (약자): KIIS 2022
페이지: 51p
학회시작일: 2022-10-28
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