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저자 박선빈, 김동문, 윤태복, 이지형 
학회명 한국 퍼지 및 지능시스템학회 추계학술대회 
학회명 (약자) KFIS 2007 
페이지 239-242 
학회시작일 2007-11-02 
학회종료일 2007-11-03 

 최근 데이터의 양이 많아지고 다양해짐에 따라서 데이터를 활용하기 위한 데이터 마이닝에 관한 관심이 증대되고 있다. 데이터 분석을 위한 수집 데이터에는 수집 과정에서 분석가가 원치 않은 데이터 잡음이 발생하는 경우가 있고 그 데이터가 다른 데이터들과 같은 가중치로 데이터 마이닝에 반영되는 경우 예상과 다른 결과를 얻을 수 있다. 따라서 데이터 분석 시 데이터와 전문가 의견이 고려된 데이터 엔트로피(Entropy)를 사용하여 잡음 데이터를 다룰 필요가 있다.
  본 논문에서는 전문가의견을 이용한 전문가 의견 목록을 만들고 이를 데이터와 비교하여 유사한 정도에 따라 각 데이터에 가중치를 부여한다. 그리고 이 데이터를 활용한 의사결정나무(Decision Tree)를 사용하여 기존 데이터를 이용한 의사결정나무 보다 데이터 잡음의 영향을 줄이는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 학습자의 학습 활동에서 수집된 학습 행위 데이터를 사용하여 실험하였다.

    2023

      KorAttack : 한국어 기반의 휴리스틱한 적대적 공격
      2023.05.03
      저자: 김효준, 이지형     학회명: 한국지능시스템학회 2023년도 춘계 학술대회     학회명 (약자): KIIS 2023     페이지: 176-177     학회시작일: 2023-04-13     학회종료일: 2023-04-15    

    2022

      Federated Multi-Source Domain Generalization
      2022.12.05
      저자: YongHoon Kang, Jee-Hyong Lee     학회명: 2022 한국인공지능학회 & NAVER 추계 공동학술대회     학회명 (약자): JKAIA 2022     학회시작일: 2022-11-17     학회종료일: 2022-11-19    
      Code and Text Adversarial Attack via Semantic Beam Search
      2022.12.05
      저자: YunSeok Choi, Hyojun Kim, Jee-Hyong Lee     학회명: 2022 한국인공지능학회 & NAVER 추계 공동학술대회     학회명 (약자): JKAIA 2022     학회시작일: 2022-11-17     학회종료일: 2022-11-19    
      Session-based Recommendation with Context-aware Augmentation
      2022.12.05
      저자: Heeyoon Yang, Gahyung Kim, Jee-Hyong Lee     학회명: 2022 한국인공지능학회 & NAVER 추계 공동학술대회     학회명 (약자): JKAIA 2022     학회시작일: 2022-11-17     학회종료일: 2022-11-19    
      EBP: Efficient Black-box Attack on Programming Language Model
      2022.12.05
      저자: CheolWon Na, YunSeok Choi, Jee-Hyong Lee     학회명: 2022 한국인공지능학회 & NAVER 추계 공동학술대회     학회명 (약자): JKAIA 2022     학회시작일: 2022-11-17     학회종료일: 2022-11-19    
      EDAG : Easy Data Augmentation via Graph
      2022.12.05
      저자: Ho-Seung Kim, Jee-Hyong Lee     학회명: 2022 한국인공지능학회 & NAVER 추계 공동학술대회     학회명 (약자): JKAIA 2022     학회시작일: 2022-11-17     학회종료일: 2022-11-19