본문 바로가기

쓰기

 
저자 노주원, 윤광호, 김재광, 이지형 
학회명 한국 지능시스템학회 추계 학술대회 
학회명 (약자) KIIS 2008 
페이지 76-79 
학회시작일 2008-10-31 
학회종료일 2008-11-01 

  최근 사용자의 선호도를 고려한 음악추천 시스템의 연구가 활발히 진행되고 있다. 지금까지의 대부분의 음악추천 시스템은 사용자가 원하는 곡을 추천하기 위해서 콘텐츠의 정보와 사용자 정보간의 유사도를 측정하고 결과를 순위화하여 제공하는 콘텐츠 기반 필터링 기법을 사용했거나, 혹은 다른 단일 요소에 의한 필터링 기법을 사용하여 사용자의 성향에서 크게 벗어나지 못한 추천으로 다양한 사용자의 선호도를 만족시키는데 한계가 있었다. 본 논문에서는 비슷한 성향의 사용자들을 그룹 지은 후, 각 그룹 내 협업필터링을 통해 각 사용자의 선호도를 고려한 음악추천 시스템을 제안한다. 또, 사용자의 현재 상황요소를 고려하여 사용자의 만족도를 높이는 방법을 취한다. 실험 결과 단일 요소에 의한 필터링 기법을 사용한 기존의 음악추천 시스템에 비하여 더 나은 음악추천 결과를 보인다.

    2023

      KorAttack : 한국어 기반의 휴리스틱한 적대적 공격
      2023.05.03
      저자: 김효준, 이지형     학회명: 한국지능시스템학회 2023년도 춘계 학술대회     학회명 (약자): KIIS 2023     페이지: 176-177     학회시작일: 2023-04-13     학회종료일: 2023-04-15    

    2022

      Federated Multi-Source Domain Generalization
      2022.12.05
      저자: YongHoon Kang, Jee-Hyong Lee     학회명: 2022 한국인공지능학회 & NAVER 추계 공동학술대회     학회명 (약자): JKAIA 2022     학회시작일: 2022-11-17     학회종료일: 2022-11-19    
      Code and Text Adversarial Attack via Semantic Beam Search
      2022.12.05
      저자: YunSeok Choi, Hyojun Kim, Jee-Hyong Lee     학회명: 2022 한국인공지능학회 & NAVER 추계 공동학술대회     학회명 (약자): JKAIA 2022     학회시작일: 2022-11-17     학회종료일: 2022-11-19    
      Session-based Recommendation with Context-aware Augmentation
      2022.12.05
      저자: Heeyoon Yang, Gahyung Kim, Jee-Hyong Lee     학회명: 2022 한국인공지능학회 & NAVER 추계 공동학술대회     학회명 (약자): JKAIA 2022     학회시작일: 2022-11-17     학회종료일: 2022-11-19    
      EBP: Efficient Black-box Attack on Programming Language Model
      2022.12.05
      저자: CheolWon Na, YunSeok Choi, Jee-Hyong Lee     학회명: 2022 한국인공지능학회 & NAVER 추계 공동학술대회     학회명 (약자): JKAIA 2022     학회시작일: 2022-11-17     학회종료일: 2022-11-19    
      EDAG : Easy Data Augmentation via Graph
      2022.12.05
      저자: Ho-Seung Kim, Jee-Hyong Lee     학회명: 2022 한국인공지능학회 & NAVER 추계 공동학술대회     학회명 (약자): JKAIA 2022     학회시작일: 2022-11-17     학회종료일: 2022-11-19