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저자 동립권, 이지형 
학회명 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회 
학회명 (약자) KCC 2005 
페이지 625-627 
학회시작일 2005-07-06 
학회종료일 2005-07-08 

결정 트리(Decision Tree)는 주어진 데이터의 경향을 학습하는 데 사용되는 대표적인 방식이다. 이것은 주어진 데이터를 구조화하기 위하여 데이터의 속성과 정보의 엔트로피에 기반을 둔 정보획득량을 이용한다. 본 논문에서는 유비쿼터스 환경에서 사용자 프로파일 정보처럼 시간에 따라 그 경향이 변하는 데이터에 유용하게 적용할 수 있는 시간 가중치 엔트로피를 정의한다. 그리고 ID3 알고리즘을 기반으로 새롭게 제안하는 시간 가중치 엔트로피를 이용하는 향상된 ID3 알고리즘을 쓰고 사용자의 경향을 분석한다. 본 논문에서 제안하는 엔트로피를 이용하는 방식은 데이터들의 시간에 관한 영향을 고려해서 기준방식보다 분석결과가 더욱 유리하다. 두 방식의 비교 테스트 결과를 보면 시간 가중치 엔트로피를 이용하는 알고리즘은 기존의 ID3 알고리즘보다 구성된 트리의 구조가 매우 간단하고 유리하다.

    2023

      KorAttack : 한국어 기반의 휴리스틱한 적대적 공격
      2023.05.03
      저자: 김효준, 이지형     학회명: 한국지능시스템학회 2023년도 춘계 학술대회     학회명 (약자): KIIS 2023     페이지: 176-177     학회시작일: 2023-04-13     학회종료일: 2023-04-15    

    2022

      Code and Text Adversarial Attack via Semantic Beam Search
      2022.12.05
      저자: YunSeok Choi, Hyojun Kim, Jee-Hyong Lee     학회명: 2022 한국인공지능학회 & NAVER 추계 공동학술대회     학회명 (약자): JKAIA 2022     학회시작일: 2022-11-17     학회종료일: 2022-11-19    
      Session-based Recommendation with Context-aware Augmentation
      2022.12.05
      저자: Heeyoon Yang, Gahyung Kim, Jee-Hyong Lee     학회명: 2022 한국인공지능학회 & NAVER 추계 공동학술대회     학회명 (약자): JKAIA 2022     학회시작일: 2022-11-17     학회종료일: 2022-11-19    
      EBP: Efficient Black-box Attack on Programming Language Model
      2022.12.05
      저자: CheolWon Na, YunSeok Choi, Jee-Hyong Lee     학회명: 2022 한국인공지능학회 & NAVER 추계 공동학술대회     학회명 (약자): JKAIA 2022     학회시작일: 2022-11-17     학회종료일: 2022-11-19    
      EDAG : Easy Data Augmentation via Graph
      2022.12.05
      저자: Ho-Seung Kim, Jee-Hyong Lee     학회명: 2022 한국인공지능학회 & NAVER 추계 공동학술대회     학회명 (약자): JKAIA 2022     학회시작일: 2022-11-17     학회종료일: 2022-11-19    
      Federated Multi-Source Domain Generalization
      2022.12.05
      저자: YongHoon Kang, Jee-Hyong Lee     학회명: 2022 한국인공지능학회 & NAVER 추계 공동학술대회     학회명 (약자): JKAIA 2022     학회시작일: 2022-11-17     학회종료일: 2022-11-19