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사례 기반 추론을 이용한 서비스 컴포지션 속도향상 연구

byanonymous 2012.03.06 14:25
저자 이승훈, 박두경, 김건수, 윤태복, 이지형 
학회명 한국 퍼지 및 지능시스템학회 추계학술대회 
학회명 (약자) KFIS 2007 
페이지 257-260 
학회시작일 2007-11-02 
학회종료일 2007-11-03 

유비쿼터스 컴퓨팅의 목표 중 하나는 사용자의 직접적이거나 은연중에 내포된 요청에 따라 적절한 서비스를 제공하는 것이다. 최근에는 사용자의 다양한 요청에 보다 유연하게 대응할 수 있는 연구가 이루어지고 있으며 그 중 단일서비스의 조합을 통해 복합서비스를 제공할 수 있는 서비스 컴포지션(Service Composition)이 주목을 받고 있다. 하지만 기존 연구들은 늦은 처리속도로 인해 빨느 응답이 필요한 실시간 상황인식 서비스에는 부적합하다. 또한 사례기반 추론은 사례 기저에 쌓인 사례의 수가 늘어감에 따라 속도가 저하되는 단점이 있다. 이러한 단점을 최소화하기 위하여 클러스터링 기법이 사용되거 있다. 본 논문은 사례기반 추론을 이용한다. 또한 사례 기저의 수를 유지하면서 사례 기저의 수치화 및 트리구조 관리를 이용하여 기존방법보다 빠른 서비스 컴포지션을 구현하는 방법을 제안한다. 그리고 기존의 서비스 컴포지션 기법과 비교 분석을 통하여 제안하는 기법의 유효함을 확인하였다.

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