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ESA 를 이용한 트위터 사용자의 유사도 분석

byanonymous 2012.03.19 05:44
저자 김태연, 최돈정, 정혜욱, 이지형 
학회명 한국 디지털콘텐츠학회 학술대회 
학회명 (약자) DCS 2010 
페이지 413-416 
학회시작일 2010-12-03 
학회종료일 2010-12-04 

트위터는 웹 소셜 네트워크 서비스로 이용하는 인구가 급증하고 있다. 이런 추세는 스마트폰이 널리 보급되고 이런 스마트폰에서 작동하는 트위터 전용 어플리케이션이 있기 때문이다. 블로그와는 달리 게시되는 글이 140자 이내로 짧기 때문에 사용자는 손쉽게 자신의 생각이나 알게된 정보를 게시하여 다른 관심 사용자에게 전파하는 특성을 보인다. 기존 트위터 연구들은 트위터가 무엇인지 통계적인 기법으로 분석하는 것이다. 본 논문에서는 트위터에 게시되는 글을 분석하여 해당 사용자가 게시하는 글이 무엇인지 의미적인 분석하는 기법인 ESA를 통해 유사한 사용자를 찾고 결과를 분석했다.

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