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저자 이학수, 최돈정, 정혜욱, 이지형 
학회명 한국 지능시스템학회 추계 학술대회 
학회명 (약자) KIIS 2010 
페이지 67-69 
학회시작일 2010-11-05 
학회종료일 2010-11-06 

  인터넷을 이용한 교육 컨텐츠(E-learning)의 중요성이 점점 커지고 있다. 하지만 지금까지의 교육 컨텐츠는 동영상 강의나 일반적 문제풀이 정도의 수준에 머물러 왔다. 이에 본 논문에서는 인공지능 분야의 유전 알고리즘을 이용하여 E-learning 시스템을 개선할 가능성을 확인해 보았다. 본 연구에서는 시스템이 문제를 출제하고 사용자가 이를 풀어가는 과정을 통해, 사용자가 지속적으로 문제를 풀면 자신의 취약점을 파악/개선할 수 있는 E-learning 시스템을 제안한다. 이를 위해 전체 문제 모음에서, 문제들을 임의로 뽑아 사용자에게 풀도록 한다. 이때 문제들의 유형의 패턴을 하나의 해로 놓는 방식을 선택하였다. 사용자가 많이 틀린 문제의 배열의 경우 적합도를 높이 주어, 적합도가 높은 해들에 교차와 변이 연산을 적용하였다. 이를 정지 조건 전까지 반복함으로써, 궁극적으로 사용자가 취약한 부분을 알아내고 이에 대한 피드백이 이루어 질 수 있도록 하였다.

    2014

    2012

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      2016.08.10
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      저자: 김효준, 이지형     학회명: 한국지능시스템학회 2023년도 춘계 학술대회     학회명 (약자): KIIS 2023     페이지: 176-177     학회시작일: 2023-04-13     학회종료일: 2023-04-15