웹 사용 마이닝을 위한 퍼지 카테고리 기반의 트랜잭션 분석 기법
2012.01.18 19:19
| 저자 | 이시헌, 이지형 |
|---|---|
| 학회명 | 한국 퍼지 및 지능시스템 춘계 학술대회 |
| 학회명 (약자) | KFIS 2004 |
| 페이지 | 341-344 |
| 학회시작일 | 2004-04-30 |
| 학회종료일 | 2004-05-01 |
| 개최국 | |
| 개최도시 | |
| Ref. | |
| 비고 | |
| 관련 과제 |
웹 사용 마이닝(Web usage mining)은 웹 로그 파일(web log file)이나 웹 사용 데이타(Web usage data)에서 의미 있는 정보를 찾아내는 연구 분야이다. 웹 사용 마이닝에서 일반적으로 많이 사용하는 웹 로그 파일은 사용자들이 참조한 페이지의 단순한 리스트들이다. 따라서 단순히 웹 로그 파일만을 이용하는 방법만으로는 사용자가 참조했던 페이지의 내용을 반영하여 분석하는 데에는 한계가 있다. 이러한 점을 개선하고자 본 논문에서는 페이지 위주가 아닌 웹 페이지가 포함하고 있는 내용(아이템)을 고려하는 새로운 퍼지 카테고리 기반의 웹 사용 마이닝 기법을 제시한다. 또한 사용자를 잘 파악하기 위해서 시간에 따라 관심의 변화를 파악하는 방법을 제시한다.
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| 제목 | 저자 | 학회명 | 학회시작일 |
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