저자 동립권, 이지형 
학회명 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회 
학회명 (약자) KCC 2005 
페이지 625-627 
학회시작일 2005-07-06 
학회종료일 2005-07-08 
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관련 과제  

결정 트리(Decision Tree)는 주어진 데이터의 경향을 학습하는 데 사용되는 대표적인 방식이다. 이것은 주어진 데이터를 구조화하기 위하여 데이터의 속성과 정보의 엔트로피에 기반을 둔 정보획득량을 이용한다. 본 논문에서는 유비쿼터스 환경에서 사용자 프로파일 정보처럼 시간에 따라 그 경향이 변하는 데이터에 유용하게 적용할 수 있는 시간 가중치 엔트로피를 정의한다. 그리고 ID3 알고리즘을 기반으로 새롭게 제안하는 시간 가중치 엔트로피를 이용하는 향상된 ID3 알고리즘을 쓰고 사용자의 경향을 분석한다. 본 논문에서 제안하는 엔트로피를 이용하는 방식은 데이터들의 시간에 관한 영향을 고려해서 기준방식보다 분석결과가 더욱 유리하다. 두 방식의 비교 테스트 결과를 보면 시간 가중치 엔트로피를 이용하는 알고리즘은 기존의 ID3 알고리즘보다 구성된 트리의 구조가 매우 간단하고 유리하다.

제목 저자 학회명 학회시작일
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목표지향적인 상황인식 서비스를 위한 사용자 의도 인식 시스템 이정은, 이지형  한국 퍼지 및 지능시스템학회 추계학술대회  2006-11-17 
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온톨로지와 게임 커뮤니티의 질의/응답 게시글을 이용한 대화형 NPC의 구현 박두경, 윤태복, 박교현, 이지형  한국정보과학회 추계학술대회  2006-10-20 
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실시간 상황 인식을 위한 하드웨어 룰-베이스 시스템의 구조 이승욱, 김종태, 손봉기, 이건명, 조준동, 이지형, 전재욱  한국 퍼지 및 지능시스템학회 2004년도 춘계학술대회  2004-04-30 
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학습자 행위 선호도에 기반한 적응적 학습 시스템 김용세, 차현진, 박선희, 조윤정, 윤태복, 정영모, 이지형  한국 HCI학회 2006년도 학술대회   
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