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저자 김희라,박창용,이재동,이지형 
학회명 한국 지능시스템학회 
학회명 (약자) KIIS2012 
페이지 17-18 
학회시작일 2012-11-09 
학회종료일 2012-11-10 

모바일 애플리케이션의 구매 결정은 해당 애플리케이션의 기능뿐만 아니라 다른 사용자의 평가 역시 중대한
영향을 미친다. 모바일 애플리케이션 마켓에서는 구매 예정자에게 이전 사용자의 리뷰와 해당 애플리케이션 평점
을 제공하고 있는데, 특정 애플리케이션에 대한 사용자 리뷰를 다 읽어 보는 것은 애플리케이션에 대한 평가를 한
눈에 파악하기 어렵다는 단점이 있다. 따라서 특정 애플리케이션 사용자 리뷰를 분석하여 구매 예정자에게 정제된
정보를 제공 할 수 있다면 구매 예정자는 원하는 정보를 보다 편리하게 얻을 수 있을 것이다. 이에 본 논문에서는
애플리케이션 사용자 리뷰를 분석하여 얻어진 키워드를 바탕으로 애플리케이션을 평가하는 새로운 기법을 제안한
다. 본 논문에서는, 제안하는 방법으로 얻은 평가를 위한 키워드를 바탕으로 다른 애플리케이션들을 평가하고 기
존의 애플리케이션 평가와 비교 분석 하였다. 그 결과 기존의 애플리케이션 평가보다 제안한 방법이 더 유용한 평
가 결과를 보임을 알 수 있었다.

    2014

    2012

      RNN을 이용한 고객 이탈 예측 및 분석
      2016.08.10
      저자: 이세희, 이지형     학회명: 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회     학회명 (약자): KSCI2016     페이지: 45-48     학회시작일: 2016-07-14     학회종료일: 2016-07-16    
      연결키워드 중심의 문장 벡터 모델링
      2016.08.10
      저자: 이세희, 김수아, 이지형     학회명: 한국지능시스템학회 춘계 학술대회     학회명 (약자): KIIS 2016     페이지: 161-162     학회시작일: 2016-04-08     학회종료일: 2016-04-09