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저자 김재광, 이지형 
학회명 한국 지능시스템학회 추계 학술대회 
학회명 (약자) KIIS 2012 
페이지 168-169 
학회시작일 2012-11-09 
학회종료일 2012-11-10 

스마트TV의 빠른 보급과 인터넷 방송, 종합편성채널의 생성 등의 영향으로 인한 방송 콘텐츠의 급증은 오늘날
TV 시청자들에게 다양한 프로그램을 선택하여 소비할 수 있는 환경을 제공하였다. 그러나 많은 수의 프로그램의
내용을 일일이 파악하여 내가 원하는 프로그램을 선택하는 것은 매우 시간과 노력이 많이 필요한 일 중 하나이다.
이에 따라 사용자의 시청 기록을 기반으로 하여 사용자 만족도가 높은 TV 프로그램을 추천하는 연구가 필요하다.
그러나 지금까지의 연구는 사용자가 시청한 프로그램의 리스트를 생성할 때에 프로그램을 얼마나 집중하여 보았
는가를 고려하지는 않았다. 이에 따라 사용자가 관심을 가지고 집중하여 본 TV 프로그램과 그렇지 않고 본 TV
프로그램을 구분하지 않은 채 TV 프로그램 추천을 하여 상대적으로 만족도가 낮은 TV 프로그램 추천을 하였다.
본 연구에서는 사용자의 TV 프로그램 소비 패턴을 기반으로 하여 콘텐츠 소비 집중도를 계산하고, 이를 기반으로
스마트TV 프로그램을 추천하는 방법을 제안한다. 제안 방법을 검증하기 위하여 TV 시청기록이 많은 상위 100명
의 TV 시청기록을 기반으로 기존 방법과의 만족도 비교를 하였다.

    2014

    2012

      RNN을 이용한 고객 이탈 예측 및 분석
      2016.08.10
      저자: 이세희, 이지형     학회명: 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회     학회명 (약자): KSCI2016     페이지: 45-48     학회시작일: 2016-07-14     학회종료일: 2016-07-16    
      연결키워드 중심의 문장 벡터 모델링
      2016.08.10
      저자: 이세희, 김수아, 이지형     학회명: 한국지능시스템학회 춘계 학술대회     학회명 (약자): KIIS 2016     페이지: 161-162     학회시작일: 2016-04-08     학회종료일: 2016-04-09