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저자 이시헌, 이지형 
학회명 한국 퍼지 및 지능시스템 춘계 학술대회 
학회명 (약자) KFIS 2004 
페이지 341-344 
학회시작일 2004-04-30 
학회종료일 2004-05-01 

웹 사용 마이닝(Web usage mining)은 웹 로그 파일(web log file)이나 웹 사용 데이타(Web usage data)에서 의미 있는 정보를 찾아내는 연구 분야이다. 웹 사용 마이닝에서 일반적으로 많이 사용하는 웹 로그 파일은 사용자들이 참조한 페이지의 단순한 리스트들이다. 따라서 단순히 웹 로그 파일만을 이용하는 방법만으로는 사용자가 참조했던 페이지의 내용을 반영하여 분석하는 데에는 한계가 있다. 이러한 점을 개선하고자 본 논문에서는 페이지 위주가 아닌 웹 페이지가 포함하고 있는 내용(아이템)을 고려하는 새로운 퍼지 카테고리 기반의 웹 사용 마이닝 기법을 제시한다. 또한 사용자를 잘 파악하기 위해서 시간에 따라 관심의 변화를 파악하는 방법을 제시한다.

    2012

      자연어 처리 기반의 사용자 적응형 웹 에이전트
      2012.01.18
      저자: 이정은, 정영모, 박두경, 이지형     학회명: 대한전자공학회 반도체, 신호처리, 컴퓨터, 산업전자 소사이어티 추계학술대회     학회명 (약자): IEEK 2006     페이지: 1056-1059     학회시작일: 2006-11-25     학회종료일: 2006-11-25    
      AI-LOD를 이용한 향상된 Flocking 기법
      2012.01.18
      저자: 김동문, 김정훈, 정혜욱, 이지형     학회명: 대한전자공학회 반도체, 신호처리, 컴퓨터, 산업전자 소사이어티 추계학술대회     학회명 (약자): IEEK 2006     페이지: 898-901     학회시작일: 2006-11-25     학회종료일: 2006-11-18