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저자 김성훈, 최돈정, 김재광, 정혜욱, 이지형 
학회명 한국 지능시스템학회 추계 학술대회 
학회명 (약자) KIIS 2011 
페이지  
학회시작일 2011-12-01 
학회종료일 2011-12-02 

최근 들어 트위터와 같은 인맥 기반의 정보공유 및 전달 서비스가 새롭게 등장하였다. 이와 같은 서비스는 스마트기기와 결합하여 웹 기반의 서비스를 넘어선 파급력을 보여주고 있다. 특히 이용자가 증가하며 이들이 작성하는 트윗의 양도 기하급수적으로 증가하고 있는데, 이 데이터들을 분석하면 사용자들의 의견이나 그들의 관심사들을 알 수 있다. 본 논문에서는 트위터의 몇 가지 특징을 이용하여 전문가 혹은 관심사가 같은 그룹을 발견하는 것을 목표로 한다. 이를 위해서 각 계정의 작성된 트윗 목록을 하나의 문서로 가정하여, 군집화 기법인 K-means, HAC, MCL로 구현하여 실험하였다. 이를 통하여 각 트위터 계정이 프로필 혹은 인맥기반이 아닌 내용이나 관심사 기반의 군집화가 가능함을 확인하였다.

    2021

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      2021.01.24
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    2020

    2019

    2018

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      2018.05.01
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