본문 바로가기

쓰기

 
저자 신효정, 정혜욱, 조광수, 이지형 
학회명 한국 지능시스템학회 추계 학술대회 
학회명 (약자) KIIS 2011 
페이지  
학회시작일 2011-12-01 
학회종료일 2011-12-02 

동료 평가 환경에서 참여자간의 비판 및 수용을 통한 학습의 효과가 검증됨에 따라 동료 매칭에 대한 연구의 필요성이 증가하고 있다. 평가자에 따라 피평가자의 학습 성과가 상이하게 나타나므로 평가자와 피평가자의 정보 를 이용해 피평가자의 학습 성과를 추론하는 모델 구축이 동료 평가 환경 개선을 위해 요구된다. 기존의 지지 벡터 기반의 추론 모델에서는 모델 학습 시 이상 데이터를 고려하지 않고 있다. 본 연구에서는 outlier를 이분법적으로 분리하는 것이 아니라, 학습 데이터 각각에 대한 outlier 정도를 가중치를 이용해 할당하고 추론 모델을 구축함으로써 보다 향상된 학습 성과 추론 모델을 구축 한다.

    2014

    2012

      RNN을 이용한 고객 이탈 예측 및 분석
      2016.08.10
      저자: 이세희, 이지형     학회명: 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회     학회명 (약자): KSCI2016     페이지: 45-48     학회시작일: 2016-07-14     학회종료일: 2016-07-16    
      연결키워드 중심의 문장 벡터 모델링
      2016.08.10
      저자: 이세희, 김수아, 이지형     학회명: 한국지능시스템학회 춘계 학술대회     학회명 (약자): KIIS 2016     페이지: 161-162     학회시작일: 2016-04-08     학회종료일: 2016-04-09