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저자 최돈정, 민무홍, 김재광, 이지형 
학회명 한국 지능시스템학회 춘계 학술대회 
학회명 (약자) KIIS 2011 
페이지 80-82 
학회시작일 2011-04-02 
학회종료일 2011-04-02 

  마이크로블로그를 이용해 전달되는 정보는, 기존의 정보매체에 비해 임의의 토픽에 대한 사용자들의 관심 변화를 보다 빠르게 반영한다. 특히 대중의 관심을 끌고 있는 토픽의 경우, 마이크로블로그는 다양한 정보 출처로부터 풍부한 정보를 제공할 수 있는 잠재력을 보유하고 있다. 그럼에도 불구하고 높은 비율로 존재하는 노이즈로 인해 마이크로블로그로부터 유용한 정보를 획득하기란 쉽지 않은 문제로 남아있다. 지금까지 특정 문서로부터 토픽을 추출, 추적하는 다양한 방법이 제안되었으나 큰 비용의 발생으로 인해 시간에 따른 토픽의 변화를 효과적으로 추적하기에는 적합하지 않았다. 본 논문에서는 마이크로블로그를 통한 단어의 동시 발생빈도를 이용하여 적은 비용으로 풍부한 토픽 연관 단어를 추출하고 단어 간 연관 정도를 파악한다. 또한 단어 간 연관 정도를 네트워크 분할기법에 적용함으로써, 특정 토픽을 세부적인 토픽으로 나누는 방법을 제안한다. 제안된 방법을 통해 적은 비용으로 효과적인 토픽 추적이 가능함을 확인하였으며, 간단한 실험을 통해 유효성을 확인하였다.

    2021

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    2019

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