본문 바로가기

쓰기

 
저자 장재형, 김재광, 이지형 
학회명 한국 디지털콘텐츠학회 학술대회 
학회명 (약자) DCS 2009 
페이지 271-272 
학회시작일 2009-12-05 
학회종료일 2009-12-05 

  웹 검색에서 사용자가 원하는 결과를 제시하는 일은 중요한 문제로 다루어져 왔다. 검색 결과를 효과적이고 다양하게 보이도록 여러 가지 요소들이 검색 결과에 포함된다. 이렇게 포함되는 결과 요소 중 웹 페이지의 간략한 대표 글인 Snippet은 사용자의 웹 페이지 방문 여부에 중요한 영향을 미치는 것으로 알려져 있다. Snippet은 사용자의 의도가 잘 반영될 뿐 아니라 웹 페이지의 내용도 가장 잘 대표할 수 있는 문장들로 구성되어야 한다. 기존의 Snippet 생성 방법에는 주로 검색 질의어의 빈도나 제목과의 유사도 만을 고려하여 Snippet을 추출하였으나 이는 제목이 가지는 모호성이나 검색 질의어에만 의존한다는 한계를 가지고 있었다. 본 논문에서는 웹 페이지의 내용을 가장 잘 나타내는 문장을 생성하기 위해서 페이지 단어들을 축으로 하여 주성분 분석(PCA)을 하였다. 주성분 분석(PCA)을 통해서 페이지에 가장 영향을 많이 주는 축 성분을 찾아 이를 Snippet 생성에 활용하였고 이러한 접근이 효과적임을 입증하였다.

    2012

      자연어 처리 기반의 사용자 적응형 웹 에이전트
      2012.01.18
      저자: 이정은, 정영모, 박두경, 이지형     학회명: 대한전자공학회 반도체, 신호처리, 컴퓨터, 산업전자 소사이어티 추계학술대회     학회명 (약자): IEEK 2006     페이지: 1056-1059     학회시작일: 2006-11-25     학회종료일: 2006-11-25    
      AI-LOD를 이용한 향상된 Flocking 기법
      2012.01.18
      저자: 김동문, 김정훈, 정혜욱, 이지형     학회명: 대한전자공학회 반도체, 신호처리, 컴퓨터, 산업전자 소사이어티 추계학술대회     학회명 (약자): IEEK 2006     페이지: 898-901     학회시작일: 2006-11-25     학회종료일: 2006-11-18