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저자 노주원, 윤광호, 김재광, 이지형 
학회명 한국 지능시스템학회 추계 학술대회 
학회명 (약자) KIIS 2008 
페이지 76-79 
학회시작일 2008-10-31 
학회종료일 2008-11-01 

  최근 사용자의 선호도를 고려한 음악추천 시스템의 연구가 활발히 진행되고 있다. 지금까지의 대부분의 음악추천 시스템은 사용자가 원하는 곡을 추천하기 위해서 콘텐츠의 정보와 사용자 정보간의 유사도를 측정하고 결과를 순위화하여 제공하는 콘텐츠 기반 필터링 기법을 사용했거나, 혹은 다른 단일 요소에 의한 필터링 기법을 사용하여 사용자의 성향에서 크게 벗어나지 못한 추천으로 다양한 사용자의 선호도를 만족시키는데 한계가 있었다. 본 논문에서는 비슷한 성향의 사용자들을 그룹 지은 후, 각 그룹 내 협업필터링을 통해 각 사용자의 선호도를 고려한 음악추천 시스템을 제안한다. 또, 사용자의 현재 상황요소를 고려하여 사용자의 만족도를 높이는 방법을 취한다. 실험 결과 단일 요소에 의한 필터링 기법을 사용한 기존의 음악추천 시스템에 비하여 더 나은 음악추천 결과를 보인다.

    2014

    2012

      RNN을 이용한 고객 이탈 예측 및 분석
      2016.08.10
      저자: 이세희, 이지형     학회명: 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회     학회명 (약자): KSCI2016     페이지: 45-48     학회시작일: 2016-07-14     학회종료일: 2016-07-16    
      연결키워드 중심의 문장 벡터 모델링
      2016.08.10
      저자: 이세희, 김수아, 이지형     학회명: 한국지능시스템학회 춘계 학술대회     학회명 (약자): KIIS 2016     페이지: 161-162     학회시작일: 2016-04-08     학회종료일: 2016-04-09