본문 바로가기

쓰기

 
저자 윤태복, 윤광호, 김건수, 이동훈, 이지형 
학회명 한국 인터넷정보학회 춘계 학술대회 
학회명 (약자) KSII 2008 
페이지 247-251 
학회시작일 2008-05-30 
학회종료일 2008-05-31 

  의 방대한 데이터에서 사용자에게 유용한 정보를 제공하기 위하여 다양한 연구가 시도되고 있다. 사용 마이닝은 사용자의 로그 정보를 기반으로 페이지의 유효성을 평가할 수 있는 방법이다. 하지만 기존의 사용 마이닝을 이용한 페이지 평가에는 사용자들의 다양한 성향 패턴을 무시한 일괄적인 모델을 생성하는데 주를 이루고 있다. 하나의 키워드는 사용자의 성향이나 배경지식에 따라 다양한 의미를 가질 수 있다. 본 논문은 사용자 관심 키워드에 대한 페이지 사용 정보를 수집하고 분석하여 멀티 컨셉 네트워크(Multi Concept Network : MC-Net)를 생성한다. MC-Net은 사용자 관심 키워드에 기반한 다양한 성향 정보에 따른 페이지 연결망을 제공한다. 생성된 MC-Net은 페이지 추천을 위하여 유용하게 사용할 수 있으며, 실험을 통하여 제안하는 방법의 유효함을 확인하였다.

    2012

      자연어 처리 기반의 사용자 적응형 웹 에이전트
      2012.01.18
      저자: 이정은, 정영모, 박두경, 이지형     학회명: 대한전자공학회 반도체, 신호처리, 컴퓨터, 산업전자 소사이어티 추계학술대회     학회명 (약자): IEEK 2006     페이지: 1056-1059     학회시작일: 2006-11-25     학회종료일: 2006-11-25    
      AI-LOD를 이용한 향상된 Flocking 기법
      2012.01.18
      저자: 김동문, 김정훈, 정혜욱, 이지형     학회명: 대한전자공학회 반도체, 신호처리, 컴퓨터, 산업전자 소사이어티 추계학술대회     학회명 (약자): IEEK 2006     페이지: 898-901     학회시작일: 2006-11-25     학회종료일: 2006-11-18