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저자 윤태복, 윤광호, 김건수, 이동훈, 이지형 
학회명 한국 인터넷정보학회 춘계 학술대회 
학회명 (약자) KSII 2008 
페이지 247-251 
학회시작일 2008-05-30 
학회종료일 2008-05-31 

  의 방대한 데이터에서 사용자에게 유용한 정보를 제공하기 위하여 다양한 연구가 시도되고 있다. 사용 마이닝은 사용자의 로그 정보를 기반으로 페이지의 유효성을 평가할 수 있는 방법이다. 하지만 기존의 사용 마이닝을 이용한 페이지 평가에는 사용자들의 다양한 성향 패턴을 무시한 일괄적인 모델을 생성하는데 주를 이루고 있다. 하나의 키워드는 사용자의 성향이나 배경지식에 따라 다양한 의미를 가질 수 있다. 본 논문은 사용자 관심 키워드에 대한 페이지 사용 정보를 수집하고 분석하여 멀티 컨셉 네트워크(Multi Concept Network : MC-Net)를 생성한다. MC-Net은 사용자 관심 키워드에 기반한 다양한 성향 정보에 따른 페이지 연결망을 제공한다. 생성된 MC-Net은 페이지 추천을 위하여 유용하게 사용할 수 있으며, 실험을 통하여 제안하는 방법의 유효함을 확인하였다.

    2014

    2012

      RNN을 이용한 고객 이탈 예측 및 분석
      2016.08.10
      저자: 이세희, 이지형     학회명: 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회     학회명 (약자): KSCI2016     페이지: 45-48     학회시작일: 2016-07-14     학회종료일: 2016-07-16    
      연결키워드 중심의 문장 벡터 모델링
      2016.08.10
      저자: 이세희, 김수아, 이지형     학회명: 한국지능시스템학회 춘계 학술대회     학회명 (약자): KIIS 2016     페이지: 161-162     학회시작일: 2016-04-08     학회종료일: 2016-04-09