| 저자 | 심학준, 김태연, 이지형 |
|---|---|
| 학회명 | 한국 지능정보시스템학회 춘계 학술대회 |
| 학회명 (약자) | KIISS 2010 |
| 페이지 | 205-208 |
| 학회시작일 | 2010-06-18 |
| 학회종료일 | 2010-06-18 |
웹에서 블로그의 영역이 계속해서 성장해 나감에 따라 블로그 검색에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 블로그를 검색하고 추천하기 위한 방법을 제안한다. 기존의 블로그를 위한 검색엔진들은 대부분 블로그의 개별 엔트리(entry)를 검색한다. 제안 방법에서는 블로그를 메타(meta)정보를 활용하여 모델을 정의하고 이와 유사한 블로그를 검색, 랭킹(ranking)하여 사용자에게 추천한다. 본 논문에서는 블로그의 정보 중, 블로그의 태그정보, 블로그 구독자 수 등의 요소들을 사용한다. 실험을 위하여 실제 블로그 데이터를 웹에서 수집하고, 이를 활용하여 제안 방법을 적용하여 추천 목록을 생성하였다. 생성된 목록의 검증을 위하여 설문조사를 진행하였고, 설문을 통해 제안방법을 유용성을 확인하였다.
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2012
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