본문 바로가기

쓰기

 
저자 김재광, 이지형 
학회명 한국 지능시스템학회 춘계 학술대회 
학회명 (약자) KIIS 2008 
페이지 13-16 
학회시작일 2008-04-25 
학회종료일 2008-04-26 

  Dynamic Programming (DP)을 이용한 서열 비교 알고리즘은 DNA, RNA, 단백질 서열의 비교와 프로그래밍 소스 코드 유사도를 측정하는 곳 등에 널리 사용되어 왔다. 이 알고리즘은 DP를 이용하여 행렬을 구성한 후, 행렬의 가장 마지막 생성 값을 이용해 두 서열의 유사도를 측정하는 방법이다. 그러나 이 알고리즘에서 사용하는 마지막 생성 값은 비교 서열이 길이에 따라 크게 좌우되기 때문에 다양한 서열들의 유사도를 알아내기에는 부적합하다. 본 논문에서는 서열의 길이에 무관한 유사도 측정 (S2) 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘을 이용하면 비교 서열의 길이에 영향을 받지 않고 정당한 서열 비교를 할 수 있다. 제안된 알고리즘의 검증을 위해 본 논문에서는 프로그램 소스 코드의 유사도 측정을 수행한다.

    2012

      트위터를 활용한 감정 기반의 영화 유사도 측정
      2013.11.27
      저자: 김동윤, 김경민, 이지형     학회명: 한국 지능시스템학회 추계 학술대회     학회명 (약자): KIIS 2013     페이지: 75-76     학회시작일: 2013-10-11     학회종료일: 2013-10-12    
      사회연결망을 이용한 개인화된 추천 시스템
      2012.03.19
      저자: 김보경, 이승훈, 방성우, 김재광, 이지형     학회명: 한국 지능시스템학회 춘계 학술대회     학회명 (약자): KISS 2010     페이지: 48-49     학회시작일: 2010-04-02     학회종료일: 2010-04-03    
      인공 신경망을 이용한 IVA의 감정 학습 모델
      2012.03.19
      저자: 김재광, 김태연, 최돈정, 박진희, 이지형     학회명: 한국 지능시스템학회 춘계 학술대회     학회명 (약자): 한국 지능시스템학회 춘계 학술대회     페이지: 7-8     학회시작일: 2011-04-02     학회종료일: 2011-04-02