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저자 김지원, 박상현, 방성우, 김재광, 이지형 
학회명 한국 지능시스템학회 춘계 학술대회 
학회명 (약자) KISS 2010 
페이지 93-95 
학회시작일 2010-04-02 
학회종료일 2010-04-03 

야구는 매 경기마다 다양한 기록을 생산한다. 그래서 이런 기록들을 바탕으로 경기의 여러 요소를 예측하는 연구가 행해져 왔다. 본 논문에서는 기계 학습 알고리즘인 C4.5 의사 결정 트리 알고리즘을 이용하여 선수들의 각종 공격 기록을 바탕으로 프로야구 각 팀의 사실적인 공격 라인업예측해 본다. 예측을 위해서 2단계의 의사 결정 트리 알고리즘을 사용한다. 1단계에서는 선수들을 라인업 내의 역할 별로 4가지 항목으로 분류하고 2단계에서는 1~9번의 라인업으로 예측한다. 실험을 위한 학습 및 검증 데이터는 한국프로야구의 2008시즌 전ㆍ후반기 63게임에서 타석수 10회 이상의 선수들을 선정하였고, 두 데이터에서 공격부문 50개의 기록을 이용하였다. 그리고 실험 결과에서 제안 방법이 기존에 제안된 방법보다 향상된 예측 정확도를 보이는 것을 확인하였다.

    2015

    2014

    2012

      인공 신경망을 이용한 IVA의 감정 학습 모델
      2012.03.19
      저자: 김재광, 김태연, 최돈정, 박진희, 이지형     학회명: 한국 지능시스템학회 춘계 학술대회     학회명 (약자): 한국 지능시스템학회 춘계 학술대회     페이지: 7-8     학회시작일: 2011-04-02     학회종료일: 2011-04-02    
      서열의 길이에 무관한 유사도 측정 알고리즘
      2012.03.19
      저자: 김재광, 이지형     학회명: 한국 지능시스템학회 춘계 학술대회     학회명 (약자): KIIS 2008     페이지: 13-16     학회시작일: 2008-04-25     학회종료일: 2008-04-26    
      의사 결정 트리를 이용한 야구 경기 라인업 예측
      2012.03.19
      저자: 김지원, 박상현, 방성우, 김재광, 이지형     학회명: 한국 지능시스템학회 춘계 학술대회     학회명 (약자): KISS 2010     페이지: 93-95     학회시작일: 2010-04-02     학회종료일: 2010-04-03    
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      2012.03.19
      저자: 김태연, 심학준, 이지형     학회명: 한국 지능정보시스템학회 춘계 학술대회     학회명 (약자): KIISS 2010     페이지: 237-240     학회시작일: 2010-06-18     학회종료일: 2010-06-18    
      ESA 를 이용한 트위터 사용자의 유사도 분석
      2012.03.19
      저자: 김태연, 최돈정, 정혜욱, 이지형     학회명: 한국 디지털콘텐츠학회 학술대회     학회명 (약자): DCS 2010     페이지: 413-416     학회시작일: 2010-12-03     학회종료일: 2010-12-04