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사용자 클릭 스트림 데이터를 이용한 상품추천방법

byanonymous 2012.03.19 05:25
저자 성유진, 이재동, 김재광, 이지형 
학회명 한국 지능시스템학회 추계 학술대회 
학회명 (약자) KIIS 2011) 
페이지  
학회시작일 2011-12-01 
학회종료일 2011-12-02 

전자상거래는 가장 보편화된 유통채널 중 하나이다. E커머스의 개인화가 진행되면서 전자상거래에서 상품추천이 등장한지는 오래 되었지만, 그에 대한 연구는 기술적인 부분에서 상품추천수행단계에 활용되는 알고리즘들의성과를 향상 시키는데 주목하거나, 혹은 소비자행동론에서 출발한 미시적인 관점에서 접근한 연구들이 많은 부분을 차지하였다. 본 논문에서는 기초적인 시장이론을 바탕으로 한 거시적 관점에서 접근하고자, 마케팅 모델을 개발하고 이를 통해 클릭스트림 데이터를 분석하는 방법을 고안해 보았다. 이를 통해 추천수행의 효율을 높이고, 시장이론과 컴퓨팅의 접합점을 찾고자 한다.

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