| 저자 | 윤태복, 이지형 |
|---|---|
| 학회명 | 한국 지능시스템학회 추계 학술대회 |
| 학회명 (약자) | KIIS 2010 |
| 페이지 | |
| 학회시작일 | 2010-11-05 |
| 학회종료일 | 2010-11-06 |
IT기술의 발달과 함께 환경에서 수집된 데이터는 대량성, 불완전성, 패턴의 변화 등의 특성을 가지고 있으며, 이런 데이터들의 특성을 고려한 고급화된 분석 기법이 요구되고 있다. 특히, 현실 세계 데이터의 패턴은 시간의 흐름에 따라 변화하는 모습을 빈번하게 보이고 있다. 본 논문에서는 내재된 패턴이 시간의 흐름에 따라 변화하는 데이터를 위한 분석 방법을 제안한다. 패턴 변화 구간을 엔트로피(entropy)를 이용하여 모델링하고, 시공간(Spatiotemporal)에 맵핑하여, 시간의 흐름에 따라 구간의 변화 패턴을 나타내었다. 인공 데이터를 이용하여 실험하여 적절한 결과를 확인하였다.
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