저자 | 윤기상, 윤광호, 김재광, 이지형 |
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학회명 | 한국 정보과학회 추계 학술대회 |
학회명 (약자) | KIISE 2009 |
페이지 | 320-324 |
학회시작일 | 2009-11-27 |
학회종료일 | 2009-11-28 |
웹 2.0 환경은 일반 사용자들이 능동적으로 블로그나 카페를 통해서 웹페이지에 정보를 생산해내고 공유하는 특징을 가지고 있다. 인터넷에 있는 많은 정보를 다양한 목적으로 사용하기 위해서 중요한 분야가 인터넷 검색이다. 검색을 통해서 정보를 얻고자 하는 사람들은 자신의 의도에 맞는 정확하고 빠른 검색을 원하고 있다. 하지만 대다수의 검색엔진들은 여러 사용자들이 같은 검색어를 다른 목적을 위해서 입력을 했을 경우에도 모든 사용자들에게 동일한 정보를 제공하기 때문에 사용자의 검색의 의도가 반영이 되지 않고 있다. 그래서 사용자의 관심사항을 이용해서 검색에 활용을 하는 개인화 검색에 대해서 연구가 진행되고 있다. 그런데 현재 연구가 진행 중인 개인화 검색 방법들은 웹 2.0의 환경에서 많이 사용되는 블로그와 인터넷 카페 같은 영역의 특성을 고려하지 않고 모든 웹 페이지를 동일한 기준으로 분석을 한다. 따라서 변화되고 있는 인터넷 환경에 적합하지 못한 문제점 있다. 본 논문에서는 웹 2.0 환경에서 많이 사용되고 있으며 앞으로도 더욱 활발히 사용될 것으로 예상되는 태그를 개인화 검색에 활용을 할 것을 제안한다. 실험을 통해서 제안된 방법이 기존의 검색 방법보다 더 사용자의 요구에 적합한 순위를 보여주는 것을 확인하였다.
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