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낸드 플래시 메모리에서의 핫 데이터 예측 모델

byanonymous 2012.03.19 05:45
저자 신효정, 민무홍, 정혜욱, 이지형 
학회명 한국 디지털콘텐츠학회 학술대회 
학회명 (약자) DCS 2010 
페이지 217-220 
학회시작일 2010-12-03 
학회종료일 2010-12-04 

낸드 플래시 메모리는 블록의 집합으로 이루어져있고, 블록은 페이지들의 집합으로 구성되어 있다. 낸드 플래시 메모리의 쓰기 연산은 페이지 단위로 수행되고 지움 연산은 블록 단위로 수행된다. 덮어쓰기가 불가능한 낸드 플래시 메모리는 이미 데이터가 있는 부분을 재사용하기 위해 해당 데이터를 지우는 연산이 선행되어야 한다. 블록을 지우고 쓰는 연산을 반복하는 빈번한 데이터의 갱신 작업이 하나의 블록에 일정 횟수 이상이 되면 해당 블록은 사용 불가능한 상태가 된다. 본 논문에서는 낸드 플래시 메모리의 사용을 보다 효과적으로 하기 위해 Flash Translation Layer(FTL)에 시간에 따른 데이터의 갱신 횟수의 변화에 기반을 두어 데이터 특성을 예측하고, 갱신이 빈번한 핫 데이터로 예측된 경우 지움 횟수가 적은 블록에 할당하는 모듈을 적재한 알고리즘을 제안한다. 본 알고리즘을 사용할 경우 블록이 사용 불가능한 상태에 도달하는 시점이 연장되는 것을 확인할 수 있었다.

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