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트위터를 이용한 컨텍스트 기반의 웹페이지 랭킹 방법

byanonymous 2012.03.19 05:46
저자 최돈정, 민무홍, 신효정, 이지형 
학회명 한국 디지털콘텐츠학회 학술대회 
학회명 (약자) 한국 디지털콘텐츠학회 학술대회 
페이지 229-232 
학회시작일 2010-12-03 
학회종료일 2010-12-04 

웹 환경이 보편화되면서, 검색엔진에 검색어를 입력함으로써 개인적인 물음이나 최근 이슈 등의 정보를 획득하는 것이 일반화되었다. 최근까지 많은 검색 엔진들은 사용자에게 보다 나은 검색 결과를 보여주기 위해 나름의 랭킹 알고리즘을 적용해 왔다. 그러나 동일한 검색어를 입력하더라도 사용자는 검색어 입력 시점에 따라 서로 다른 검색 결과를 원할 수 있다. 기존의 랭킹 알고리즘은 이러한 검색어의 동적 속성을 제대로 반영하지 못하며, 수많은 웹페이지 중에서 사용자가 과연 어떤 웹페이지를 원할지 예측하는 것은 검색엔진에 있어 여전히 큰 문제로 남아 있다. 우리는 이러한 문제에 저근하기 위해 검색어와 관련된 트위터의 컨텐츠를 이용하는 방법에 초점을 맞춘다. 본 논문에서는 검색어가 입력되는 시점에 트위터를 통해 전달되는 검색어 관련 트윗 내용을 선택적으로 추출하고, 검색어와 관련된 최근 이슈 혹은 사용자의 관심을 웹페이지 랭킹 알고리즘에 반영하는 방법을 제안한다. 상용 검색엔진에서의 웹페이지 검색 결과와 비교함으로써 제안 방법이 의미 있는 결과를 제공함을 보인다.

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