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저자 정서영, 김재광, 이지형 
학회명 한국 퍼지 및 지능시스템 춘계 학술대회 
학회명 (약자) KIIS 2009 
페이지 319-320 
학회시작일 2009-04-24 
학회종료일 2009-04-25 

  추천 시스템은 다양한 선택의 기회에 대하여 사용자의 의사 결정을 도움으로써 사용자의 만족도를 높이는 것을 목표로 한다. 오늘날 다양한 분야에서 이러한 추천 시스템이 활용되고 있으며 식단 추천도 그 중의 한 분야이다. 기존의 식단 추천 방법은 사용자의 입력 정보를 바탕으로 고정된 식단추천하는 경우가 많았다. 그러나 이런 방법은 사용자의 초기 입력으로 인한 이용의 불편함이 있고, 상황에 따른 사용자의 성향을 잘 반영하지 못하며, 대학의 구내식당과 같이 수시로 변하는 식단에 유연하게 대응하지 못하는 단점이 있었다. 본 논문에서는 사용자 프로파일과 상황인지를 통하여 대학이나 기업 구내식당과 같이 수시로 변하는 환경에서 식단추천하는 시스템을 제안한다. 구체적으로 베이지안 네트워크를 통해 추천 항목을 추론하고 그에 가장 부합하는 식단을 유저에게 추천한다. 또한 사용자 피드백을 최종적인 시스템의 의사결정에 지속적으로 반영하여 추론의 정확도를 높인다. 사용자 피드백은 특정 상황에서의 추천 결과를 데이터베이스에 저장하고 추후 같은 상황이 발생하였을 때, 추론 결과값에 긍정적 또는 부정적 피드백을 반영하는 방법을 사용한다. 제한된 실험 환경에서 제안 시스템을 사용한 결과 기존의 시스템에 비하여 사용자 만족도가 높은 것으로 나타났다.

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