본문 바로가기

쓰기

 
저자 윤태복, 이지형 
학회명 한국 정보처리학회 추계학술대회 
학회명 (약자)  
페이지  
학회시작일 2010-11-12 
학회종료일 2010-11-13 

IT기술의 발달과 함께 다양한 분야에서 사용자에게 지능적이고 적응된 서비스를 제공하기 위한 연구가 활발하다. 특히, 데이터 마이닝은 이와 같은 서비스를 위한 방법으로 유용하게 사용되며, 수집된 데이터로부터 숨겨진 패턴을 찾는데 빈번하게 이용된다. 하지만, 수집된 데이터에 예상하지 못한 정보가 섞여 있다면 분석이 어렵고, 분석 결과 또한 신뢰하기 어려울 것이다. 기존에는 수집 데이터에서 의미 없는 데이터를 선별하여 제거하는데 주로 연구 되었으나, 유용한 데이터도 함께 제거될 수 있다는 문제를 가지고 있다. 본 논문은 수집 데이터를 의미 정도에 따라 가중치를 부여하고, 의사결정나무 생성에 반영하였고, 실험을 통하여 유효성을 확인하였다.

    2012

      k-NN 기법을 이용한 학습자 데이터의 노이즈 선별 방법
      2012.01.18
      저자: 윤태복, 이지형, 정영모, 차현진, 박선희, 김용세     학회명: 한국 퍼지 및 지능시스템학회 추계학술대회     학회명 (약자): KIIS 2006     페이지: 135-138     학회시작일: 2006-11-17     학회종료일: 2006-11-19    
      위치 기반 서비스를 위한 이동 경로 선택
      2012.01.18
      저자: 윤태복, 이지형     학회명: 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회     학회명 (약자): KCC 2005     페이지: 613-615     학회시작일: 2005-07-08     학회종료일: 2005-07-08    
      Dynamic-FSM을 위한 사용자 모델링 방법
      2012.01.18
      저자: 윤태복, 박두경, 박교현, 이지형     학회명: 한국 퍼지 및 지능시스템학회 춘계학술대회     학회명 (약자): KIIS 2006     페이지: 317-321     학회시작일: 2006-05-12     학회종료일: 2006-05-13    
      태그를 이용한 개인화 검색 시스템
      2012.03.19
      저자: 윤기상, 윤광호, 김재광, 이지형     학회명: 한국 정보과학회 추계 학술대회     학회명 (약자): KIISE 2009     페이지: 320-324     학회시작일: 2009-11-27     학회종료일: 2009-11-28