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저자 홍소라, 김재광, 이재동, 이지형 
학회명 한국 지능시스템학회 추계 학술대회 
학회명 (약자) KIIS 2012 
페이지 145-146 
학회시작일 2012-11-09 
학회종료일 2012-11-10 

최근 모바일 기기의 인터넷 접근성이 향상되면서 트위터의 사용자 수가 증가하고 있다. 또한 이에 따른 트윗의
양도 폭발적으로 증가하고 있으며, 사회적인 이슈나 뉴스도 빠르게 전파하는 파급 효과가 크다. 그러나 많은 트윗
의 양에 비하여 트윗이 주는 정보의 밀집도는 낮다. 왜냐하면 트윗은 전문적인 정보를 포함하기 보다는 개인의 일
상이나 느낌을 기록하는 경우가 많기 때문이다. 그러므로 방대한 트윗 중에서 의미 있는 정보를 추출하는 방법에
대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 트윗에서 의미 있는 정보를 추출하기 위하여 개인적인 일상이나 느낌 등의
정보의 밀도가 낮은 트윗을 제거하므로 트윗의 정보 밀도를 높이는 작업을 제안한다.

    2014

    2012

      RNN을 이용한 고객 이탈 예측 및 분석
      2016.08.10
      저자: 이세희, 이지형     학회명: 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회     학회명 (약자): KSCI2016     페이지: 45-48     학회시작일: 2016-07-14     학회종료일: 2016-07-16    
      연결키워드 중심의 문장 벡터 모델링
      2016.08.10
      저자: 이세희, 김수아, 이지형     학회명: 한국지능시스템학회 춘계 학술대회     학회명 (약자): KIIS 2016     페이지: 161-162     학회시작일: 2016-04-08     학회종료일: 2016-04-09