본문 바로가기

쓰기

 
저자 백서현, 김재광, 이지형 
학회명 한국 지능시스템학회 추계 학술대회 
학회명 (약자) KIIS 2011 
페이지  
학회시작일 2011-12-01 
학회종료일 2011-12-02 

온라인 게임 산업이 점점 발전함에 따라 온라인 게임의 어떤 물적 가치가 게임 상에서만 영향을 주는 것이 아니라 현실에도 그 영향이 반영 되고 있다. 그런 만큼 역기능적인 폐해 사례가 많이 발생하고 있다. 그 중 게임 봇이 가장 대표적이라고 할 수 있다. 게임 봇을 검출하는 연구는 매우 활발히 진행 되고 있으나, 게임들 간의 인터페이스 혹은 진행방식이 다른 경우가 많기 때문에 일반적인 검출모델을 도출하기 어렵다. 본 논문은 이러한 점에 착안하여 MMORPG 장르에서 필수요소인 이동 속성만을 이용하여 봇을 검출하는 방법을 제안한다. 봇의 검출에는 서버 측 에서 이동에 관한 로그 데이터를 수집하여 데이터로부터 도출되는 몇 가지 특징을 이용하여 사람과 봇을 구분하는 것을 목표로 한다. 검출은 SVM, Neural Network, Naive Baysian 기법을 적용하여 구분하는 실험을 하고자 하였다.

    2014

    2012

      RNN을 이용한 고객 이탈 예측 및 분석
      2016.08.10
      저자: 이세희, 이지형     학회명: 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회     학회명 (약자): KSCI2016     페이지: 45-48     학회시작일: 2016-07-14     학회종료일: 2016-07-16    
      연결키워드 중심의 문장 벡터 모델링
      2016.08.10
      저자: 이세희, 김수아, 이지형     학회명: 한국지능시스템학회 춘계 학술대회     학회명 (약자): KIIS 2016     페이지: 161-162     학회시작일: 2016-04-08     학회종료일: 2016-04-09