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저자 김재광, 김태연, 최돈정, 박진희, 이지형 
학회명 한국 지능시스템학회 춘계 학술대회 
학회명 (약자) 한국 지능시스템학회 춘계 학술대회 
페이지 7-8 
학회시작일 2011-04-02 
학회종료일 2011-04-02 

기존의 감정을 모델링 하는 기술의 가장 큰 단점은 사람의 감정을 전문가적 지식에 근거하여 규정지은 것이다. 이는 규정된 감정 모델 외에 다른 감정 모델을 수용할 수 없기 때문에 이러한 모델을 기반으로 한 가상의 인격이나 감정이 불완전하고 사람에 가까운 다양한 감정이나 행위를 나타내는데 한계가 있었다. 본 제안 방법에서는 전문가에 의존한 감정모델을 기반으로 하지 않고 실제 사용자의 행위를 학습하여 이를 기반으로 생성된 가상의 감정 모델을 생성한다. 이를 통해 매우 다양하며 유기적인 감정의 생성이 가능하며 이러한 감정 모델을 가상의 지능형 에이전트 (IVA)의 패턴을 다양화하는 기술에 사용할 수 있다.

    2014

    2012

      RNN을 이용한 고객 이탈 예측 및 분석
      2016.08.10
      저자: 이세희, 이지형     학회명: 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회     학회명 (약자): KSCI2016     페이지: 45-48     학회시작일: 2016-07-14     학회종료일: 2016-07-16    
      연결키워드 중심의 문장 벡터 모델링
      2016.08.10
      저자: 이세희, 김수아, 이지형     학회명: 한국지능시스템학회 춘계 학술대회     학회명 (약자): KIIS 2016     페이지: 161-162     학회시작일: 2016-04-08     학회종료일: 2016-04-09