본문 바로가기

국내학회

쓰기

 

블로그의 Meta 정보를 활용한 블로그 추천 방법

byanonymous 2012.03.19 05:56
저자 심학준, 김태연, 이지형 
학회명 한국 지능정보시스템학회 춘계 학술대회 
학회명 (약자) KIISS 2010 
페이지 205-208 
학회시작일 2010-06-18 
학회종료일 2010-06-18 

웹에서 블로그의 영역이 계속해서 성장해 나감에 따라 블로그 검색에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 블로그를 검색하고 추천하기 위한 방법을 제안한다. 기존의 블로그를 위한 검색엔진들은 대부분 블로그의 개별 엔트리(entry)를 검색한다. 제안 방법에서는 블로그를 메타(meta)정보를 활용하여 모델을 정의하고 이와 유사한 블로그를 검색, 랭킹(ranking)하여 사용자에게 추천한다. 본 논문에서는 블로그의 정보 중, 블로그의 태그정보, 블로그 구독자 수 등의 요소들을 사용한다. 실험을 위하여 실제 블로그 데이터를 웹에서 수집하고, 이를 활용하여 제안 방법을 적용하여 추천 목록을 생성하였다. 생성된 목록의 검증을 위하여 설문조사를 진행하였고, 설문을 통해 제안방법을 유용성을 확인하였다.

목록

    2014

    2012

      RNN을 이용한 고객 이탈 예측 및 분석
      2016.08.10
      저자: 이세희, 이지형     학회명: 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회     학회명 (약자): KSCI2016     페이지: 45-48     학회시작일: 2016-07-14     학회종료일: 2016-07-16    
      연결키워드 중심의 문장 벡터 모델링
      2016.08.10
      저자: 이세희, 김수아, 이지형     학회명: 한국지능시스템학회 춘계 학술대회     학회명 (약자): KIIS 2016     페이지: 161-162     학회시작일: 2016-04-08     학회종료일: 2016-04-09    
이전 Prev 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 다음 Next