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저자 김보경, 이승훈, 방성우, 김재광, 이지형 
학회명 한국 지능시스템학회 춘계 학술대회 
학회명 (약자) KISS 2010 
페이지 48-49 
학회시작일 2010-04-02 
학회종료일 2010-04-03 

모바일 환경에서 스마트폰의 보급이 확산함에 따라, 서비스 분야에서도 개인화된 서비스 제공에 대한 관심이 높아지고 있다. 개인화된 서비스를 위해서는 사용자의 특성이 반영되어야 한다. 사용자의 사회연결망 정보는 사용자와 주변 사람과의 관계를 파악할 수 있는 사용자 특성 중 하나이며, 협업을 하기 위한 중요한 정보를 제공할 수 있다. 본 논문에서는 사회연결망 정보를 이용한 음악 추천 서비스를 제안한다. 스마트폰 사용자로부터 상호작용 정보와 주변에 감지되는 블루투스 장치 주소 정보를 수집하였으며, 이 정보를 이용하여 사용자 개인의 사회연결망을 구축하였다. 또한, 사용자와 구성원들의 음악 재생 목록을 수집하고, 음악 선호도 분석결과를 토대로 수집된 음악 재생 목록 중 유사도가 일정 범위 이상인 음악들을 추천하였다. 사용자 만족도 조사와 음악 재생 목록 변화를 통해 사회연결망을 통한 개인화 서비스의 가능성을 확인하였다.

    2014

    2012

      RNN을 이용한 고객 이탈 예측 및 분석
      2016.08.10
      저자: 이세희, 이지형     학회명: 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회     학회명 (약자): KSCI2016     페이지: 45-48     학회시작일: 2016-07-14     학회종료일: 2016-07-16    
      연결키워드 중심의 문장 벡터 모델링
      2016.08.10
      저자: 이세희, 김수아, 이지형     학회명: 한국지능시스템학회 춘계 학술대회     학회명 (약자): KIIS 2016     페이지: 161-162     학회시작일: 2016-04-08     학회종료일: 2016-04-09