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저자 김보경, 이승훈, 김재광, 이지형 
학회명 한국 퍼지 및 지능시스템 춘계 학술대회 
학회명 (약자) KIIS 2009 
페이지 176-177 
학회시작일 2009-04-24 
학회종료일 2009-04-25 

  최근 모바일 환경에서 지능형 서비스를 제공하기 위해 사용자의 성향을 분석하는 다양한 연구가 이루어지고 있다. 이러한 사용자의 성향 분석은 크게 개인 사용자 마이닝과 그룹 마이닝으로 나눌 수 있다. 그룹 마이닝은 전체 사용자 중에서 특정 그룹을 생성하는 것으로 대부분의 기존 방법들은 시간, 공간 등의 물리적 정보를 기반으로 그룹을 생성하고 있다. 그러나 물리적 정보만을 이용하면 사용자와 관계없는 단순 인접 사용자들을 그룹으로 정의하는 문제가 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하고자 사용자모바일 기기로부터 수집한 물리적 정보와 상호작용 정보를 융합하여 사용자에 적응된 그룹을 생성하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법을 이용하여 생성된 그룹은 기존의 방법으로 생성된 그룹보다 사용자에게 높은 만족도를 보이며, 각 사용자에 적응된 그룹이 생성됨을 실험을 통해 확인하였다.

    2014

    2012

      RNN을 이용한 고객 이탈 예측 및 분석
      2016.08.10
      저자: 이세희, 이지형     학회명: 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회     학회명 (약자): KSCI2016     페이지: 45-48     학회시작일: 2016-07-14     학회종료일: 2016-07-16    
      연결키워드 중심의 문장 벡터 모델링
      2016.08.10
      저자: 이세희, 김수아, 이지형     학회명: 한국지능시스템학회 춘계 학술대회     학회명 (약자): KIIS 2016     페이지: 161-162     학회시작일: 2016-04-08     학회종료일: 2016-04-09