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저자 동립권, 이지형 
학회명 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회 
학회명 (약자) KCC 2005 
페이지 625-627 
학회시작일 2005-07-06 
학회종료일 2005-07-08 

결정 트리(Decision Tree)는 주어진 데이터의 경향을 학습하는 데 사용되는 대표적인 방식이다. 이것은 주어진 데이터를 구조화하기 위하여 데이터의 속성과 정보의 엔트로피에 기반을 둔 정보획득량을 이용한다. 본 논문에서는 유비쿼터스 환경에서 사용자 프로파일 정보처럼 시간에 따라 그 경향이 변하는 데이터에 유용하게 적용할 수 있는 시간 가중치 엔트로피를 정의한다. 그리고 ID3 알고리즘을 기반으로 새롭게 제안하는 시간 가중치 엔트로피를 이용하는 향상된 ID3 알고리즘을 쓰고 사용자의 경향을 분석한다. 본 논문에서 제안하는 엔트로피를 이용하는 방식은 데이터들의 시간에 관한 영향을 고려해서 기준방식보다 분석결과가 더욱 유리하다. 두 방식의 비교 테스트 결과를 보면 시간 가중치 엔트로피를 이용하는 알고리즘은 기존의 ID3 알고리즘보다 구성된 트리의 구조가 매우 간단하고 유리하다.

    2018

    2016

    2014

      LDA 모델을 이용한 잠재 키워드 추출
      2014.12.13
      저자: 조태민, 이지형     학회명: 한국지능시스템학회 2014년도 추계학술대회     페이지: 125-126     학회시작일: 2014-10-24     학회종료일: 2014-10-25    

    2013

    2012

      위치 기반 서비스를 위한 이동 경로 선택
      2012.01.18
      저자: 윤태복, 이지형     학회명: 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회     학회명 (약자): KCC 2005     페이지: 613-615     학회시작일: 2005-07-08     학회종료일: 2005-07-08    
      감정 분석을 통한 스토리 흐름 예측
      2017.06.29
      저자: 최윤석, 이지형     학회명: 한국정보과학회 2016년 동계학술발표회     학회시작일: 2016-12-21     학회종료일: 2016-12-23