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저자 정연오, 이성우, 이지형 
학회명 한국 지능시스템학회 추계 학술대회 
학회명 (약자) KIIS 2012 
페이지 147-148 
학회시작일 2012-11-09 
학회종료일 2012-11-10 

전문가의 지식을 기반으로 한 추천시스템에 대한 다양한 연구가 최근 활발히 진행되고 있다. 지금까지의 전문가 기반 추천
시스템이 공통된 전문가 그룹의 지식을 바탕으로 모두에게 아이템을 추천하였다면, 본 논문에서는 개인의 필요와 전문가에
대한 관점을 반영한 개인화된 전문가 그룹의 지식을 기반으로 한 추천 시스템을 제안한다. 개인화된 전문가 그룹을 찾는
과정이 제안하는 추천 시스템에서 가장 중요한 부분이다. 이를 위해 개인화된 전문가를 효율적으로 찾아내는 지지 벡터 머
신(SVM) 기반 기법을 제안한다. 추천 시스템에서 널리 사용되는 k 근접이웃 알고리즘과의 비교를 통하여서 개인화된 전
문가를 기반으로 한 협업 필터링 추천 시스템의 효용성을 입증한다.

    2015

    2012

      협업 필터링을 이용한 포털 컨텐츠 추천 시스템
      2012.03.19
      저자: 홍지웅, 민무홍, 이지형     학회명: 한국 지능시스템학회 추계 학술대회     학회명 (약자): KIIS 2010     페이지: 119-120     학회시작일: 2010-11-05     학회종료일: 2010-11-06    
      날씨정보와 협업필터링을 이용한 음악추천 시스템
      2012.03.19
      저자: 노주원, 윤광호, 김재광, 이지형     학회명: 한국 지능시스템학회 추계 학술대회     학회명 (약자): KIIS 2008     페이지: 76-79     학회시작일: 2008-10-31     학회종료일: 2008-11-01    
      SVM을 이용한 권역별 단기 대설 예측 기법
      2012.11.20
      저자: 박창용, 이재동, 이지형     학회명: 한국 지능시스템학회 추계 학술대회     학회명 (약자): KIIS 2012     페이지: 21-22     학회시작일: 2012-11-09     학회종료일: 2012-11-10    
      트위터에서 유용한 정보를 추출하는 방법
      2012.11.20
      저자: 홍소라, 김재광, 이재동, 이지형     학회명: 한국 지능시스템학회 추계 학술대회     학회명 (약자): KIIS 2012     페이지: 145-146     학회시작일: 2012-11-09     학회종료일: 2012-11-10    
      개인화된 전문가 그룹을 활용한 추천 시스템
      2012.11.20
      저자: 정연오, 이성우, 이지형     학회명: 한국 지능시스템학회 추계 학술대회     학회명 (약자): KIIS 2012     페이지: 147-148     학회시작일: 2012-11-09     학회종료일: 2012-11-10