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저자 변태우, 이성우, 김재광, 이지형 
학회명 한국 지능시스템학회 추계 학술대회 
학회명 (약자) KIIS 2011 
페이지  
학회시작일 2011-12-01 
학회종료일 2011-12-02 

최근 우리나라 주가-환율 상관관계가 높아진 점에 착안하여, 본 논문에서는 전통적인 주가예측기법인 뉴스 텍스트마이닝 기법에 환율데이터라는 변수를 추가로 접목하여, 향후 주식시장의 장.단기적 침체기를 효율적으로 예측할 수 있는 방법을 제시한다. 먼저, 본 논문에서는 시장의 불안정성을 예측하기 위한 위험예측모델을 정의한다. 제안된 모델에서는 특정단어의 빈도수가 일정 수 이상 높을 경우, 주가하락이 발생한다고 간주하며, 이와 동시에 환율이 일정비율 이상 상승할 경우 주가가 하락한다가 간주한다. 본 연구는 포털사이트 네이버API를 이용하여 수집된 기사와 한국거래소에서 추출한 KOSPI지수 데이터 등을 대상으로 실험을 수행하였다.

    2012

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