| 저자 | 이승훈, 김보경, 김재광, 윤태복, 이지형 |
|---|---|
| 학회명 | 한국 퍼지 및 지능시스템 춘계 학술대회 |
| 학회명 (약자) | KIIS 2009 |
| 페이지 | 3-4 |
| 학회시작일 | 2009-04-24 |
| 학회종료일 | 2009-04-25 |
본 논문은 사용자의 과거 이동 경로와 시간, 주변 사람에 대한 정보를 분석하여 이동 중인 사용자의 경로를 예측하는 기술을 제안한다. 실제 환경으로부터 사용자의 이동 경로와 주변 사람에 대한 정보를 수집하고, 수집된 데이터에서 현재 상황과 유사한 경로를 찾고, 이동 경로를 예측하는 방법을 제안한다. 과거 이동 경로를 군집화하여 관리하고, 위치, 시간, 방향, 주변 사람에 대한 정보를 이용하여 유사도를 측정하며, 유사도가 가장 높은 경로를 선택하여 예측한다. 선택된 경로는 위치에 대한 정보가 부족한 사용자가 이동을 시작하는 시점에도 향상된 정확도를 보이는 것을 확인하였다.
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