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저자 박창용, 이재동, 박진희, 이지형 
학회명 한국 HCI 학회 학술대회 
학회명 (약자) HCI Korea 2013 
페이지 618-621 
학회시작일 2013-01-30 
학회종료일 2013-02-01 

요약 오늘날, TV 콘텐츠는 시간의 흐름에 따라 양이 방대해지고 그 구조 또한 복잡해지고 있다.
TV 콘텐츠의 적절한 소비를 위한 방법이 필요함에 따라 콘텐츠 추천이라는 연구가 활발하게
이루어지고 있다. 기존의 연구에서는 시청 시간, 장르, 평가를 이용한 추천기법이 제안되었지만
줄거리 데이터를 기반한 연구는 사례가 적다. 이에 본 논문에서는 줄거리 데이터를 기반으로
하여 LDA 클러스터링을 이용한 콘텐츠 추천 기법에 대해 제안한다. 연구의 효용성을 증명하기
위해서 K-means, pLSA 와 LDA 클러스터링 방법을 비교 실험하였다. 실험을 통해 줄거리
데이터를 기반한 LDA 클러스터링을 이용하여 콘텐츠를 추천하는 방법이 효율적이라는 것을
검증했다.

    2013

    2012

      리뷰 분석을 통한 애플리케이션 평가 기법
      2012.11.20
      저자: 김희라,박창용,이재동,이지형     학회명: 한국 지능시스템학회     학회명 (약자): KIIS2012     페이지: 17-18     학회시작일: 2012-11-09     학회종료일: 2012-11-10    
      SVM을 이용한 권역별 단기 대설 예측 기법
      2012.11.20
      저자: 박창용, 이재동, 이지형     학회명: 한국 지능시스템학회 추계 학술대회     학회명 (약자): KIIS 2012     페이지: 21-22     학회시작일: 2012-11-09     학회종료일: 2012-11-10    
      트위터에서 유용한 정보를 추출하는 방법
      2012.11.20
      저자: 홍소라, 김재광, 이재동, 이지형     학회명: 한국 지능시스템학회 추계 학술대회     학회명 (약자): KIIS 2012     페이지: 145-146     학회시작일: 2012-11-09     학회종료일: 2012-11-10    
      개인화된 전문가 그룹을 활용한 추천 시스템
      2012.11.20
      저자: 정연오, 이성우, 이지형     학회명: 한국 지능시스템학회 추계 학술대회     학회명 (약자): KIIS 2012     페이지: 147-148     학회시작일: 2012-11-09     학회종료일: 2012-11-10    
      SVM을 이용한 호우 상황 예측
      2012.09.11
      저자: 이재동, 이성우, 김재광, 이지형     학회명: 한국정보과학회     학회명 (약자): KCC2012     페이지: 444-446     학회시작일: 2012-06-27     학회종료일: 2012-06-29    
      SVM을 이용한 계절별 호우 상황 예측 기법
      2012.05.09
      저자: 이재동, 이성우, 김재광, 이지형     학회명: 한국 정보처리학회 춘계학술대회     페이지: 324-326     학회시작일: 2012-04-26     학회종료일: 2012-04-28    
      PLSA를 이용한 블로그 토픽 변화 구간 추정
      2012.05.09
      저자: 이성우, 이재동, 김재광, 이지형     학회명: 한국 지능시스템학회 춘계 학술대회     학회명 (약자): KIIS 2012     학회시작일: 2012-04-20     학회종료일: 2012-04-21