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SIFT 매칭을 이용한 쇼핑몰의 이미지 기반 검색 시스템 설계

byanonymous 2012.05.09 07:43
저자 최기룡, 정혜욱, 이지형 
학회명 한국 지능시스템학회 춘계 학술대회 
학회명 (약자) KIIS 2012 
페이지  
학회시작일 2012-04-20 
학회종료일 2012-04-21 

유비쿼터스 시대가 점점 도래함에따라 소비자가 원하는 제품을 좀 더 빠르고 정확하게 찾을 필요성이 대두되고있다. 하지만 현 시점의 이미지 검색 시스템은 사용자가 원하는 상품을 검색하고 구입하는 과정이 복잡하고 많은 노력을 필요로 한다. 본 논문에서는 기존의 이미지 검색 방법과는 달리, 사용자가 원하는 상품의 사진을 서버로 전송하면, SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 알고리즘을 이용하여 특징 추출 및 매칭을 수행 하고 해당 상품을 CBIR(Content-based image retrieval)기법으로 ㄱ머색하여 사용자에게 원하는 상품의 이미지를 찾아주는 시스템을 제안한다.

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