Open Compound Domain Adaptation

byjinsuby 2021.05.20 16:59

발표자	이진섭
발표일자	2021-05-20
저자	Ziwei Liu¹ , Zhongqi Miao², Xiaohang Pan¹, Xiaohang Zhan¹, Dahua Lin¹, Boqing Gong³ , Stella X. Yu²
학회명	2020 CVPR
논문지

Open compound domain adaptation.PNG

첨부 [2]

노순철

2021.05.20 18:30

도메인 커리큘럼 러닝이라는 흥미로운 아이디어를 처음 접했습니다. 여러 도메인이 섞여있는 데이터를 학습에 사용하고자 할 때 적합한 방법이라는 생각이 들었고, 여러 도메인이 섞여있는 데이터를 활용해야만 하는 문제 정의를 잘 했다는 생각이 들었습니다.

댓글
이지형

2021.05.20 18:33

새로운 문제를 발굴해서 그 문제를 해결한 논문으로, class representation과 domain representation을 학습하는 방법이 흥미로움

댓글
임지영

2021.05.20 18:35

재미있는 방법이라고 생각이 됩니다. 지난번 제가 발표 했던 논문과 결합해서 생각해 보면 어떨까 하는 생각도 듭니다. 그리고 교수님이 말씀해 주신 상황도 충분히 발생할거라는 생각도 들고... 여러가지 생각할 거리가 많은 논문 인 것 같습니다. 흥미로운 발표 잘 들었습니다. 발표 잘 들었습니다.

댓글
김누리

2021.05.20 19:01

해당 연구진들의 연구 방향/흐름이 발전 해 나가는 모습이 재미있었습니다. 다만 근본적인 문제를 접근하지 못하고 있는 것 같습니다.

댓글
신재민

2021.05.21 20:47

도메인 관련 문제를 해결하기 위하여 시도되는 여러 내용들을 잘 듣고 있습니다. Domain Indicator와 Class Enhancer를 구분하여 조합하는 방법이 흥미로웠습니다.

댓글
윤수현

2021.05.26 17:48

이미지에서 Class 이외의 불필요하다고 간주하는 정보들을 분리하기 위한 시도가 계속해서 이루어지고 있는 것 같습니다. 다양한 task에서의 활용이 가능해보입니다.

댓글
강석규

2021.08.20 12:56

Domain Adaptation논문을 볼 때마다 이게 정말 다른 Domain인가에 대한 물음이 들곤 합니다.

댓글

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