| 발표자 | 신재민 |
|---|---|
| 발표일자 | 2021-10-12 |
| 저자 | Ben Mildenhall, Pratul P. Srinivasan, Matthew Tancik |
| 학회명 | ECCV 2020 |
| 논문지 |
댓글 7
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안재한
2021.10.12 18:38
-
노순철
2021.10.12 19:01
접해보지 못했던 Task라서 논문의 내용이 굉장히 신선하고 새롭게 들렸습니다. 결과를 visualization 해준 결과도 상당히 퀄리티가 좋아서 재미있었습니다.
학습을 마친 후 inference할 때 들어가는 Input 값은 시선의 위치를 표현하는 5차원의 값을 넣는데, 학습을 하는 과정에 들어가는 input은 물체를 찍은 사진을 넣으니 고차원의 이미지 데이터를 넣게 되는 것으로 이해했습니다. inference하는 과정과 training하는 과정의 input이 다르다보니 구조를 파악하는 것이 헷갈리네요. 조금 더 살펴보도록 하겠습니다. 좋은 발표 감사드립니다. -
이지형
2021.10.12 19:05
Neural network을 이용해서 View rendering을 해결하는 논문으로 여러가지 흥미로운 아이디어가 있음 -
나철원
2021.10.12 19:11
View Synthesis 분야를 처음 접해보는데 흥미롭게 들었습니다. 제 식견이 얕아 논문의 아이디어를 전부 이해하진 못했으나 결과는 상당히 흥미로운 것 같습니다. 발표 감사드립니다. -
강석규
2021.10.12 19:18
평소에 접하지 않은 분야다보니 생소했으나 흥미로운 분야네요. 다만 10분만에 rendering할 수 있는 비교 논문과 비교하여 지나치게 시간이 많이 드는 것 같긴하네요. 후속 논문이 시간을 줄였다고 하니 궁금해집니다. -
윤수현
2021.10.12 19:24
실제 적용이 필요한 서비스들과 굉장히 밀접해 있는 문제로 보입니다. MLP 설계를 통해 volume rendering하는 것이 흥미로웠습니다. 좋은 발표 감사드립니다. -
강용훈
2021.10.12 19:26
새로운 분야에 대해 소개해주셔서 감사합니다. 시간적 부분에서 아쉽지만 모델의 크기를 확연하게 줄인 것은 흥미로웠습니다. 좋은 발표 감사드립니다.
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최근 부상하는 tensor core를 활용한 ray tracing과 접목해보면 좋을것같습니다